Qué es y cómo usarlo

La popularidad de ChatGPT se disparó: creció a 1 millón de usuarios en solo cinco días.

ChatGPT es una inteligencia artificial conversacional, y Celebrity llega en un momento en que muchas empresas están adoptando herramientas similares para ahorrar tiempo en sus procesos de marketing.

Esta publicación cubrirá todo lo que necesita saber sobre la IA conversacional, que incluye:

En esencia, aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ejemplos comunes de IA conversacional son los asistentes virtuales y los chatbots.

IA conversacional frente a chatbots

La inteligencia artificial y los chatbots a menudo se discuten juntos, por lo que es importante saber cómo se relacionan.

Los chatbots son una aplicación de IA conversacional, pero no todos los bots conversacionales usan IA conversacional. La mayoría de los chatbots se basan en reglas, ya que están preprogramados con respuestas y guiones específicos preparados y no pueden manejar conversaciones más complejas.

Los chatbots de IA pueden manejar múltiples tipos de conversaciones y temas y usar datos para dar la respuesta más precisa.

¿Cómo funciona la IA conversacional?

La IA conversacional existe a través del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación del lenguaje natural (NLG).

El aprendizaje automático es la forma en que una herramienta de IA conversacional obtiene su inteligencia. Comienza con la entrada humana, donde alguien alimenta a la máquina con un conjunto único de datos para aprender. Estudia datos, entiende conexiones y finalmente está listo para tener conversaciones reales con personas reales.

El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de una máquina para reconocer palabras y frases de conversaciones con humanos debido a los datos originales de los que aprendió. Luego, la herramienta usa NLG para desarrollar las mejores respuestas posibles a las consultas humanas.

La IA conversacional es cada vez mejor y más precisa con el tiempo, ya que aprende constantemente de cada conversación.

El proceso general es:

1. La entrada se recibe como texto o audio (palabras habladas o sonidos genéricos).
2. La máquina analiza la entrada con procesamiento de lenguaje natural para descubrir qué significa la entrada y qué podría incluir la respuesta.
3. Una vez que se entiende la entrada, la IA conversacional brinda al usuario la mejor y más precisa información (NLG).

Las máquinas usan los datos de cada conversación para construir conocimiento y generar respuestas más precisas.

Ejemplos de IA conversacional

Una aplicación de marketing popular de la IA conversacional son las herramientas de creación de contenido que investigan temas en línea y crean resultados de contenido, como publicaciones de blog, correos electrónicos e incluso textos publicitarios.

El asistente de contenido de HubSpot es un gran ejemplo de una herramienta que utiliza inteligencia artificial generativa para ayudar a los especialistas en marketing a crear contenido escrito.

Simplemente dígale a HubSpot sobre qué le gustaría escribir y el asistente de contenido puede hacer cosas como:

• Cree una lista de temas de blog que le interesen a su audiencia
• Crea un esquema para comenzar tu proceso de escritura.
• Escriba una copia clara y convincente que esté optimizada para lectores y motores de búsqueda.

El asistente de contenido de IA se integra de forma nativa con tus funciones favoritas de HubSpot.

Otra aplicación son las herramientas de texto a voz que convierten el texto en voz natural, mejorando la accesibilidad para las personas que utilizan tecnologías de asistencia. Las herramientas de monitoreo y escucha social también usan NLP para comprender el tono y la intención de las conversaciones en línea para comprender cómo se siente la gente con respecto a su marca.

Las herramientas de recursos humanos y contratación también escanean currículos y cartas de presentación en busca de palabras clave y frases para identificar a los candidatos ideales para las vacantes.

Otras aplicaciones son dispositivos domésticos inteligentes, como Google Home, y asistentes virtuales como Siri de Apple.

Para mantenerse a la vanguardia del mercado en crecimiento, consulte la lista de reproducción de HubSpot, El negocio de la IA, que incluye programas que analizan las futuras aplicaciones comerciales de la IA.

Beneficios de la IA conversacional

Con estos ejemplos en mente, ¿qué beneficios puede aportar la IA conversacional a una empresa?

1. La IA conversacional puede ahorrarle tiempo.

La IA conversacional puede hacerse cargo de las conversaciones con los consumidores y brindar resultados relevantes, ayudando a los equipos a concentrarse en los problemas más apremiantes que requieren un toque humano.

La IA conversacional también puede procesar grandes cantidades de puntos de datos y proporcionar rápidamente información y respuestas a los equipos comerciales, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos y libera la carga del procesamiento de datos.

2. La IA conversacional brinda información basada en datos

Los datos recopilados por las herramientas de IA conversacional pueden ser recursos útiles para que las empresas aprendan sobre los consumidores y lo que quieren, ya sea que se trate de preguntas frecuentes que pueden usar para actualizar una página de preguntas frecuentes o para obtener más información sobre cómo la gente habla de usted en línea.

3. La IA conversacional puede impulsar las compras.

Las herramientas de IA conversacional pueden usar NLP para comprender las consultas de los clientes, conocer las necesidades y debilidades, y crear recomendaciones de productos o servicios que inspiren compras.

4. La IA conversacional puede encontrar a los clientes más adecuados.

La IA conversacional puede clasificar muchos puntos de datos para ayudarlo a encontrar clientes ideales.

5. La IA conversacional puede realizar un seguimiento de la marca.

Como se mencionó anteriormente, la IA conversacional puede analizar lo que la gente dice sobre su negocio en línea y buscar frases y palabras clave comunes para comprender el sentimiento de la marca. Esto es un gran ahorro de tiempo, ya que los especialistas en marketing pueden dedicar menos tiempo a clasificar cientos de conversaciones e interacciones.

Aquí es donde la IA conversacional tiene sus inconvenientes, ya que no hay nada que pueda imitar la importancia de la comprensión humana.

Desafíos conversacionales de IA

La IA conversacional es una interfaz emocionante para los especialistas en marketing, pero siempre es importante comprender el panorama completo, ya que cada moneda tiene dos caras.

La forma más importante en que las marcas pueden equivocarse con la IA conversacional es asumir trabajos que aún pueden beneficiarse de la observación y la interacción humanas.

Por ejemplo, una herramienta puede monitorear conversaciones en línea, pero un humano puede capturar detalles finos que una máquina no puede. Una herramienta de recursos humanos puede filtrar las solicitudes de empleo en busca de palabras clave y frases específicas para encontrar a los candidatos que mejor se adapten, pero un revisor de recursos humanos puede ver si un candidato tiene la experiencia adecuada que lo hace perfecto, incluso si su currículum no tiene un objetivo. palabras clave

Algunos desafíos adicionales para la IA conversacional incluyen:

• Idioma de entrada: Los acentos, la jerga e incluso el ruido de fondo pueden afectar la capacidad de una máquina para procesar la entrada del idioma.
• Privacidad: Las herramientas conversacionales almacenan y recopilan datos para mejorar sus operaciones, pero las violaciones de seguridad o de datos pueden causar problemas de seguridad si se divulga la información personal de los consumidores.
• desarrollo humano y cultural: El aprendizaje automático debe promover constantemente el aprendizaje junto con el desarrollo cultural humano, ya sea un conocimiento cultural general o algo más específico, como los horarios de una película recién estrenada.

Estadísticas de IA conversacional

La inteligencia artificial es un campo en constante evolución. Si está al tanto de su adopción o simplemente desea obtener más información sobre este campo, aquí hay algunas estadísticas vitales que debe conocer.

• Se espera que el mercado global de IA conversacional alcance los $ 32 mil millones para 2023. (Investigación de mercado aliada)
• Se espera que el comercio electrónico de voz digital se triplique a $ 80 mil millones para 2023. (Juniper Research)
• El número de asistentes de voz digitales alcanzará los 8.400 millones de unidades para 2023. (Statista)
• eMarketer predice que 126 millones de adultos estadounidenses usarán asistentes de voz al menos una vez al mes. (Marketing electrónico)
• 1 de cada 5 consumidores usa el chat en vivo o el chat en la aplicación todos los días. Favorito
• El 62% de los especialistas en marketing informan que usan inteligencia artificial en sus estrategias de marketing. (estadista)
• Los especialistas en marketing que utilizan la automatización en sus roles tienen más probabilidades de reportar una estrategia de marketing efectiva que aquellos que no lo hacen. (Investigación de blogs de HubSpot)
• En 2021, el procesamiento del lenguaje natural es el tipo más común de adopción de IA para las empresas. (Stanford AII)
• Los sistemas de inteligencia artificial de mejor rendimiento estiman la emoción correctamente 9 de cada 10 veces. (Stanford AII)
• El razonamiento lingüístico de abducción saca las conclusiones más lógicas con información limitada. La precisión de referencia humana es del 92,90 % y los sistemas de IA del 91,87 %. (Stanford AII)
• Si bien el uso de IA ha aumentado, no ha habido aumentos significativos en la mitigación del riesgo de IA desde 2019 (McKinsey)
• El 15 % de los estadounidenses está más emocionado que preocupado por el impacto de la IA y el 46 % expresa una cantidad similar de preocupación y entusiasmo. (Centro de Investigación Pew)